Enterprise AI Workstation支持多少个 AI 模型?如何选择合适的模型?
Enterprise AI Workstation内置 全球 13 大主流 AI 模型,包括 DeepSeek 系列(V3/R1)、通义千问 Qwen 系列、智谱 GLM 系列、百川 Baichuan、零一万物 Yi 等。系统会根据问题类型自动选择最优模型,也可以通过 AI 竞技场功能手动对比多个模型的回答效果。对于特定行业场景,还可以自定义接入其他模型。
什么是 AI 竞技场?它和普通多模型切换有什么区别?
AI 竞技场是 Enterprise AI Workstation的独家功能。普通的多模型切换只是在不同模型之间切换使用,而竞技场是同一个问题同时发给多个模型,横向对比回答质量、响应速度、逻辑完整性,通过投票机制选出最优解。这比单一模型准确率提升 35% 以上,特别适用于对回答质量要求高的专业领域(法律、医疗、金融)。
Agent 智能体平台是什么?和普通 AI 聊天机器人有什么区别?
普通 AI 聊天机器人只能被动回答问题。KHB 的 Agent 智能体具备 11 大核心能力:代码执行(18+ 编程语言)、网页搜索、Shell 终端操作、子代理编排、外部工具调用(MCP 协议)、技能包管理、链式调用、OCR 识别等。Agent 可以主动执行任务(如查询库存、生成报表、发送邮件),而不只是被动应答。
什么是 MCP 协议?为什么对企业用户很重要?
MCP(Model Context Protocol)是一种开放协议,允许 AI Agent 连接企业外部系统和数据源。通过 MCP,Enterprise AI Workstation可以连接企业的 ERP、CRM、数据库、API 接口等,实现真正的业务闭环。例如:AI 客服可以直接查询订单状态、修改预约时间、触发工单流程,而不只是告诉客户"请联系人工"。
安全沙箱是如何保障执行安全的?
KHB 的安全沙箱采用容器隔离技术,每次代码执行都在独立容器中运行,具备以下安全保障:
• 18+ 编程语言运行环境隔离
• CPU / 内存 / 网络资源严格限制
• SSRF(服务端请求伪造)防护
• 执行超时自动终止
• 操作日志全程审计
确保 AI 生成的代码不会影响服务器安全或泄露敏感数据。
RAG 引擎和普通的文档检索有什么区别?
传统文档检索基于关键词匹配,容易漏掉语义相同但表述不同的内容。KHB 采用 pgvector 向量数据库 + MeiliSearch 全文搜索引擎的混合检索架构,能够理解问题的语义意图而非仅仅匹配关键词。例如用户问"怎么退款",RAG 能匹配到"退费流程""退款申请""钱款返还"等相关内容,召回率和准确率远超传统方式。
可以从 ChatGPT 迁移对话数据吗?
支持。KHB 提供完整的 ChatGPT 数据迁移工具,支持 JSON 格式导出的 ChatGPT 对话记录一键导入,自动去重和格式转换。迁移后的对话可在 KHB 平台继续查看和管理。
Enterprise AI Workstation的并发处理能力如何?能承受多大的访问量?
Enterprise AI Workstation采用分布式架构设计,支持弹性扩容。小微企业版支持 15 人同时在线,中小企业版 50 人,集团版 100 人,行业版无限制。对于高并发场景(如电商大促、活动推广),可临时扩容应对流量峰值。平均响应时间在 500ms 以内,99% 的请求在 2 秒内返回。